Hogyan változik a keresési viselkedés, és mit jelent ez a márkák számára 2026-ban
A keresés az elmúlt két évben gyorsabban változott, mint az előző tízben összesen. A felhasználók ma már nem csak keresnek, kérdeznek. És egyre gyakrabban nem a Google-t kérdezik meg először.
Egy friss kutatás szerint a felhasználók 37%-a már AI eszközzel indítja a keresést, nem hagyományos keresővel, és 63% a jövőben még több AI-alapú keresést tervez használni. Bár sokan még mindig ellenőrzik a kapott adatokat, a technológia már most jelentősen befolyásolja a vásárlási döntéseket és a márkák hitelességét.
Ez nem egy csatornaváltás. Ez egy viselkedésváltás.

A keresés új modellje: válasz > link
A klasszikus keresés modellje:
kulcsszó → találati lista → kattintás → tartalom
Az AI-alapú keresés modellje:
kérdés → válasz → (opcionálisan) forrás
Ez a különbség alapvetően átírja a láthatóság fogalmát. Egyre több esetben nincs kattintás, csak válasz. És a márkák számára a kérdés az:
benne vagy-e ebben a válaszban?
AI vs Google: nem versenytársak, hanem külön szerepek
A felhasználók nem véletlenszerűen választanak eszközt. A választás mögött jól azonosítható mintázatok vannak.
Mikor használják az AI-t?
Mikor marad a Google?
Az AI erősödése ellenére a Google szerepe stabil, csak más.
A döntési logika: hogyan választ a felhasználó?
A kutatások alapján egy implicit döntési fa rajzolható ki:
| Kérdés típusa | Jellemző felhasználói szándék | Tipikus eszköz |
|---|---|---|
| egyszerű | Gyors definíció, magyarázat („mi az…”) | AI |
| komplex | Több lépéses döntés, összehasonlítás | AI |
| kreatív | Ötletelés, tervezés, generálás | AI |
| friss | Aktuális információ, hírek, árak | |
| lokális | Helyhez kötött keresés („közelben”) |
A felhasználók döntését az is erősen befolyásolja, hogy mennyire kritikus számukra a pontosság, és szükségük van-e több forrásra. Alacsonyabb kockázatú, általános kérdéseknél az AI által adott válasz önmagában is elegendőnek tűnik, hiszen gyors és jól összefoglalja a lényeget. Ugyanakkor amikor a döntés tétje magasabb, például pénzügyi, egészségügyi vagy üzleti kérdések esetén, a felhasználók már nem elégednek meg egyetlen válasszal: az AI-t kiindulópontként használják, majd további forrásokat keresnek, jellemzően Google-ben.
Ugyanez a logika érvényes akkor is, amikor a források száma számít. Ha a kérdés egyszerű, és nem igényel mélyebb utánajárást, az AI válasza elég. Ha viszont a felhasználó több nézőpontot, konkrét cikkeket vagy megerősítést szeretne, akkor átvált klasszikus keresésre, vagy olyan AI-eszközt használ, amely forrásokat is megjelenít.
Ezért a valós felhasználói viselkedés nem „AI vagy Google” alapon működik, hanem egy kombinált modellben:
az AI adja az első, gyors választ, míg a Google biztosítja a mélységet és a validációt.
Mit jelent ez a márkák számára?
Míg korábban az volt a cél, hogy hányadik helyen jelensz meg a Google-ben, ma az a kérdés, hogy idézi-e a márkádat az AI a válaszaiban.
A tartalom szerepe átalakul: nem csak a felhasználónak készül, hanem az AI számára is értelmezhetőnek kell lennie. Ezért kulcsfontosságú a világos struktúra, a konkrét kérdésekre adott egyértelmű válaszok, valamint az olyan formátumok, mint a listák, összehasonlítások vagy FAQ-k. Ezek növelik annak esélyét, hogy az AI forrásként használja a tartalmat.
Emellett a márka már nem csak a saját weboldalán létezik, hanem egy teljes digitális entitásként jelenik meg. Az AI figyelembe veszi a külső említéseket és kontextust is, és ezek gyakran erősebben befolyásolják a megjelenést, mint a klasszikus backlinkek.
A siker méréséhez is új mutatók alakultak ki: az is számít, hogy milyen gyakran és milyen kontextusban jelenik meg a márka AI válaszokban. Ráadásul az AI-ból érkező forgalom sok esetben magasabb minőségű, akár jelentősen jobb konverziós aránnyal.
A legnagyobb kockázat ma már nem az, hogy hátrébb sorolódsz a találati listán, hanem az, hogy egyáltalán nem jelensz meg az AI válaszokban.
Hogyan készíts olyan tartalmat, amit az AI „szeret”?
Ahhoz, hogy egy márka megjelenjen az AI válaszokban, nem elég „jó tartalmat” készíteni, AI által értelmezhető tartalmat kell készíteni. Ez azt jelenti, hogy nem általános témákat írsz le, hanem konkrét kérdésekre adsz egyértelmű válaszokat, jól strukturált formában. Az AI a világosan tagolt, könnyen feldolgozható tartalmat preferálja, különösen az összehasonlításokat („X vs Y”, „legjobb megoldások”) és az olyan blokkokat, amelyekből közvetlen válasz emelhető ki.
Ugyanilyen fontos, hogy a márka ne csak egy weboldalként, hanem következetesen felépített entitásként jelenjen meg, egyértelmű pozicionálással, szakértői tartalommal és külső kontextussal. Az AI ugyanis nem promóciós szöveget idéz, hanem definíciókat, magyarázatokat és strukturált tudást.
Összességében a keresés nem eltűnt, csak átalakult
A legfontosabb felismerés:
Nem az történik, hogy az AI leváltja a Google-t. Hanem az, hogy a keresés két rétegűvé válik.
- AI → válasz
- Google → validáció
A márkák számára pedig nem elég megtalálhatónak lenni, értelmezhetőnek is kell lenni az AI számára.
Források:
https://searchengineland.com/consumers-start-searches-ai-not-google-study-467159
https://web.swipeinsight.app/posts/77-of-americans-prefer-chatgpt-over-google-for-search-according-to-adobe-report-18096
https://exposureninja.com/blog/ai-search-statistics/
https://www.prohed.com/blog/aeo-vs-seo-2026-optimize-for-answers-or-clicks/
GYIK
Oszd meg a cikket!
Mérd fel céged láthatóságát az AI keresésben!
Ingyenes AI Visibility QuickScan – 2 munkanapon belül kézhez kapod.

Partnereink
További blogbejegyzések
Kit ajánl a ChatGPT? 50 iparág, 1000 cégnév, havi toplista – ezt mérjük, és ezért fontos neked
Megmutatjuk, mely cégeket ajánlja a ChatGPT 50 iparágban, és mit jelent ez a te vállalkozásod számára.
Ha az AI nem látja a weboldalad, az ügyfeleid sem fogják: 1000 top magyar céget teszteltünk
1000 magyar nagyvállalat láthatóságát vizsgáltuk a ChatGPT, a Gemini és a DeepSeek rendszereiben.
















